{"id":16040,"date":"2026-01-21T12:29:29","date_gmt":"2026-01-21T18:29:29","guid":{"rendered":"https:\/\/locus.uaa.mx\/?p=16040"},"modified":"2026-01-21T14:36:37","modified_gmt":"2026-01-21T20:36:37","slug":"cientificos-investigan-el-riesgo-de-la-memorizacion-en-la-era-de-la-ia-clinica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040","title":{"rendered":"Cient\u00edficos Investigan el Riesgo de la Memorizaci\u00f3n en la era de la IA Cl\u00ednica."},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a><\/p>\n

Una nueva investigaci\u00f3n demuestra c\u00f3mo se pueden probar los modelos de IA para garantizar que no causen da\u00f1os al revelar datos an\u00f3nimos sobre la salud de los pacientes.<\/p>\n

\u00bfPara qu\u00e9 sirve la privacidad del paciente? El Juramento Hipocr\u00e1tico, considerado uno de los textos de \u00e9tica m\u00e9dica m\u00e1s antiguos y conocidos del mundo, dice: \u00abTodo lo que vea u oiga en la vida de mis pacientes, ya sea en relaci\u00f3n con mi pr\u00e1ctica profesional o no, y que no deba divulgarse, lo mantendr\u00e9 en secreto, ya que considero que todo ello es privado\u00bb.<\/p>\n

A medida que la privacidad se vuelve cada vez m\u00e1s escasa en la era de los algoritmos devoradores de datos y los ciberataques, la medicina es uno de los pocos dominios restantes donde la confidencialidad sigue siendo central para la pr\u00e1ctica, lo que permite a los pacientes confiarle informaci\u00f3n confidencial a sus m\u00e9dicos.<\/p>\n

Sin embargo,\u00a0\u00a0un art\u00edculo<\/a>\u00a0coescrito por investigadores del MIT investiga c\u00f3mo los modelos de inteligencia artificial entrenados con historiales cl\u00ednicos electr\u00f3nicos (HCE) an\u00f3nimos pueden memorizar informaci\u00f3n espec\u00edfica del paciente. El trabajo, presentado recientemente en la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Informaci\u00f3n Neural (NeurIPS) de 2025, recomienda un riguroso sistema de pruebas para garantizar que las indicaciones espec\u00edficas no revelen informaci\u00f3n, enfatizando que las filtraciones deben evaluarse en el contexto de la atenci\u00f3n m\u00e9dica para determinar si comprometen significativamente la privacidad del paciente.<\/p>\n

Los modelos de base entrenados con HCE normalmente deber\u00edan generalizar el conocimiento para realizar mejores predicciones, bas\u00e1ndose en numerosos registros de pacientes. Sin embargo, en la “memorizaci\u00f3n”, el modelo se basa en un solo registro de paciente para generar su resultado, lo que podr\u00eda violar la privacidad del paciente. Cabe destacar que ya se sabe que los modelos de base son propensos a la fuga de datos.<\/p>\n

\u201cEl conocimiento de estos modelos de alta capacidad puede ser un recurso para muchas comunidades, pero los atacantes adversarios pueden incitar a un modelo a extraer informaci\u00f3n de los datos de entrenamiento\u201d, afirma Sana Tonekaboni, investigadora posdoctoral del Centro Eric y Wendy Schmidt del Instituto Broad del MIT y Harvard, y primera autora del art\u00edculo. Dado el riesgo de que los modelos base tambi\u00e9n puedan memorizar datos privados, se\u00f1ala, \u201ceste trabajo es un paso para garantizar que nuestra comunidad pueda implementar medidas pr\u00e1cticas de evaluaci\u00f3n antes de publicar los modelos\u201d.<\/p><\/blockquote>\n

Para investigar el riesgo potencial que los modelos b\u00e1sicos de HCE podr\u00edan representar en medicina, Tonekaboni contact\u00f3 con la profesora asociada del MIT Marzyeh Ghassemi, investigadora principal de la Cl\u00ednica Abdul Latif Jameel para el Aprendizaje Autom\u00e1tico en Salud (Cl\u00ednica Jameel) y miembro del Laboratorio de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial. Ghassemi, profesora del Departamento de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Ciencias de la Computaci\u00f3n del MIT y del Instituto de Ingenier\u00eda y Ciencias M\u00e9dicas, dirige el grupo Healthy ML, especializado en aprendizaje autom\u00e1tico robusto en salud.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1nta informaci\u00f3n necesita un agente malintencionado para exponer datos confidenciales y cu\u00e1les son los riesgos asociados a la informaci\u00f3n filtrada? Para evaluar esto, el equipo de investigaci\u00f3n desarroll\u00f3 una serie de pruebas que esperan que sienten las bases para futuras evaluaciones de privacidad. Estas pruebas est\u00e1n dise\u00f1adas para medir diversos tipos de incertidumbre y evaluar su riesgo pr\u00e1ctico para los pacientes midiendo diversos niveles de probabilidad de ataque.<\/p>\n

\u201cNos esforzamos por poner el foco en la practicidad; si un atacante necesita conocer la fecha y el valor de una docena de pruebas de laboratorio de tu historial para extraer informaci\u00f3n, el riesgo de da\u00f1o es m\u00ednimo. Si ya tengo acceso a ese nivel de datos fuente protegidos, \u00bfpor qu\u00e9 necesitar\u00eda atacar un modelo de base tan grande para obtener m\u00e1s?\u201d, afirma Ghassemi.<\/p><\/blockquote>\n

Con la inevitable digitalizaci\u00f3n de los historiales m\u00e9dicos, las filtraciones de datos se han vuelto m\u00e1s comunes. En los \u00faltimos 24 meses, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. ha registrado 747 filtraciones de datos de salud que afectaron a m\u00e1s de 500 personas, la mayor\u00eda de las cuales se clasificaron como incidentes de pirater\u00eda inform\u00e1tica.<\/p>\n

Los pacientes con afecciones \u00fanicas son especialmente vulnerables, dada la facilidad con la que se les identifica. “Incluso con datos an\u00f3nimos, depende del tipo de informaci\u00f3n que se filtre sobre el individuo”, afirma Tonekaboni. “Una vez identificados, se sabe mucho m\u00e1s”.<\/p>\n

En sus pruebas estructuradas, los investigadores descubrieron que cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n tenga el atacante sobre un paciente en particular, mayor ser\u00e1 la probabilidad de que el modelo filtre informaci\u00f3n. Demostraron c\u00f3mo distinguir los casos de generalizaci\u00f3n del modelo de la memorizaci\u00f3n a nivel de paciente para evaluar adecuadamente el riesgo de privacidad.<\/p>\n

El art\u00edculo tambi\u00e9n enfatiz\u00f3 que algunas filtraciones son m\u00e1s da\u00f1inas que otras. Por ejemplo, un modelo que revela la edad o los datos demogr\u00e1ficos de un paciente podr\u00eda considerarse una filtraci\u00f3n m\u00e1s benigna que el modelo que revela informaci\u00f3n m\u00e1s sensible, como un diagn\u00f3stico de VIH o abuso de alcohol.<\/p>\n

Los investigadores se\u00f1alan que los pacientes con afecciones \u00fanicas son especialmente vulnerables dada la facilidad con la que se les puede identificar, lo que podr\u00eda requerir mayores niveles de protecci\u00f3n. “Incluso con datos no identificados, realmente depende del tipo de informaci\u00f3n que se filtre sobre el individuo”, afirma Tonekaboni. Los investigadores planean expandir el trabajo para que sea m\u00e1s interdisciplinario, incorporando a m\u00e9dicos y expertos en privacidad, as\u00ed como a expertos legales.<\/p>\n

\u201cHay una raz\u00f3n por la que nuestros datos de salud son privados\u201d, dice Tonekaboni. \u201cNo hay raz\u00f3n para que otros los conozcan\u201d.<\/p>\n

Este trabajo (el original) cuenta con el apoyo del Eric and Wendy Schmidt Center at the Broad Institute of MIT y Harvard, Wallenberg AI, el Knut and Alice Wallenberg Foundation, la U.S. National Science Foundation (NSF), la Gordon and Betty Moore Foundation award, un Google Research Scholar award, y el AI2050 Program at Schmidt Sciences. Los recursos usados durante esta investigaci\u00f3n fueron proporcionados, en parte, por el Province of Ontario, el Government of Canada through CIFAR, y las compa\u00f1\u00edas patrocinadas por el Vector Institute.<\/p>\n

Nota original: Alex Ouyang para Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health<\/i> en Life Science Network<\/a><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

Traducci\u00f3n: Ian Varela<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

<\/span><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una nueva investigación demuestra cómo se pueden probar los modelos de IA para garantizar que no causen daños al revelar datos anónimos sobre la salud de los pacientes. ¿Para qué sirve la privacidad del paciente? El Juramento Hipocrático, considerado uno de los textos de ética médica más antiguos y conocidos del mundo, dice: «Todo lo…<\/p>\n

<\/span><\/div>","protected":false},"author":102,"featured_media":16030,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_kad_post_transparent":"default","_kad_post_title":"default","_kad_post_layout":"default","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"default","_kad_post_vertical_padding":"default","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","footnotes":""},"categories":[4,3],"tags":[],"class_list":["post-16040","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cyt","category-noticias"],"yoast_head":"\nCient\u00edficos Investigan el Riesgo de la Memorizaci\u00f3n en la era de la IA Cl\u00ednica. - Noticias<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_MX\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cient\u00edficos Investigan el Riesgo de la Memorizaci\u00f3n en la era de la IA Cl\u00ednica. - Noticias\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Una nueva investigación demuestra cómo se pueden probar los modelos de IA para garantizar que no causen daños al revelar datos anónimos sobre la salud de los pacientes. ¿Para qué sirve la privacidad del paciente? El Juramento Hipocrático, considerado uno de los textos de ética médica más antiguos y conocidos del mundo, dice: «Todo lo...\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Noticias\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/locusuaa\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-01-21T18:29:29+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-01-21T20:36:37+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"940\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"788\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Locus\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Locus\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040\"},\"author\":{\"name\":\"Locus\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/edd94b6c92ba473e8995a43ef6b28896\"},\"headline\":\"Cient\u00edficos Investigan el Riesgo de la Memorizaci\u00f3n en la era de la IA Cl\u00ednica.\",\"datePublished\":\"2026-01-21T18:29:29+00:00\",\"dateModified\":\"2026-01-21T20:36:37+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040\"},\"wordCount\":1117,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/01\\\/3.png\",\"articleSection\":[\"Ciencia y tecnolog\u00edas\",\"Noticias\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040\",\"url\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040\",\"name\":\"Cient\u00edficos Investigan el Riesgo de la Memorizaci\u00f3n en la era de la IA Cl\u00ednica. - Noticias\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/01\\\/3.png\",\"datePublished\":\"2026-01-21T18:29:29+00:00\",\"dateModified\":\"2026-01-21T20:36:37+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/01\\\/3.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/01\\\/3.png\",\"width\":940,\"height\":788},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?p=16040#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Inicio\",\"item\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cient\u00edficos Investigan el Riesgo de la Memorizaci\u00f3n en la era de la IA Cl\u00ednica.\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/\",\"name\":\"Laboratorio Universitario de Periodismo\",\"description\":\"Laboratorio de Periodismo Universitario\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/#organization\",\"name\":\"Locus\",\"url\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/05\\\/cropped-Nuevo-logo-1.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/05\\\/cropped-Nuevo-logo-1.png\",\"width\":1963,\"height\":836,\"caption\":\"Locus\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/locusuaa\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/edd94b6c92ba473e8995a43ef6b28896\",\"name\":\"Locus\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/267c4dc3149d903514441a71bfda45cc08867cfa990ad5590d0f35f24cb21a81?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/267c4dc3149d903514441a71bfda45cc08867cfa990ad5590d0f35f24cb21a81?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/267c4dc3149d903514441a71bfda45cc08867cfa990ad5590d0f35f24cb21a81?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Locus\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/comunicacion.uaa.mx\\\/revista\\\/?author=102\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cient\u00edficos Investigan el Riesgo de la Memorizaci\u00f3n en la era de la IA Cl\u00ednica. - Noticias","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040","og_locale":"es_MX","og_type":"article","og_title":"Cient\u00edficos Investigan el Riesgo de la Memorizaci\u00f3n en la era de la IA Cl\u00ednica. - Noticias","og_description":"Una nueva investigación demuestra cómo se pueden probar los modelos de IA para garantizar que no causen daños al revelar datos anónimos sobre la salud de los pacientes. ¿Para qué sirve la privacidad del paciente? El Juramento Hipocrático, considerado uno de los textos de ética médica más antiguos y conocidos del mundo, dice: «Todo lo...","og_url":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040","og_site_name":"Noticias","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/locusuaa","article_published_time":"2026-01-21T18:29:29+00:00","article_modified_time":"2026-01-21T20:36:37+00:00","og_image":[{"width":940,"height":788,"url":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3.png","type":"image\/png"}],"author":"Locus","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Locus","Tiempo de lectura":"6 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040"},"author":{"name":"Locus","@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/#\/schema\/person\/edd94b6c92ba473e8995a43ef6b28896"},"headline":"Cient\u00edficos Investigan el Riesgo de la Memorizaci\u00f3n en la era de la IA Cl\u00ednica.","datePublished":"2026-01-21T18:29:29+00:00","dateModified":"2026-01-21T20:36:37+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040"},"wordCount":1117,"publisher":{"@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3.png","articleSection":["Ciencia y tecnolog\u00edas","Noticias"],"inLanguage":"es"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040","url":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040","name":"Cient\u00edficos Investigan el Riesgo de la Memorizaci\u00f3n en la era de la IA Cl\u00ednica. - Noticias","isPartOf":{"@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3.png","datePublished":"2026-01-21T18:29:29+00:00","dateModified":"2026-01-21T20:36:37+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040#primaryimage","url":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3.png","contentUrl":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/3.png","width":940,"height":788},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?p=16040#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Inicio","item":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cient\u00edficos Investigan el Riesgo de la Memorizaci\u00f3n en la era de la IA Cl\u00ednica."}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/#website","url":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/","name":"Laboratorio Universitario de Periodismo","description":"Laboratorio de Periodismo Universitario","publisher":{"@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/#organization","name":"Locus","url":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/cropped-Nuevo-logo-1.png","contentUrl":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/cropped-Nuevo-logo-1.png","width":1963,"height":836,"caption":"Locus"},"image":{"@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/locusuaa"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/#\/schema\/person\/edd94b6c92ba473e8995a43ef6b28896","name":"Locus","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/267c4dc3149d903514441a71bfda45cc08867cfa990ad5590d0f35f24cb21a81?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/267c4dc3149d903514441a71bfda45cc08867cfa990ad5590d0f35f24cb21a81?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/267c4dc3149d903514441a71bfda45cc08867cfa990ad5590d0f35f24cb21a81?s=96&d=mm&r=g","caption":"Locus"},"url":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/?author=102"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/16040","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/102"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=16040"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/16040\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16043,"href":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/16040\/revisions\/16043"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/16030"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=16040"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=16040"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/comunicacion.uaa.mx\/revista\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=16040"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}